Yapay Zekâ ve Yazılım Geliştirme Süreçleri
OpenAI, Anthropic ve benzeri yapay zekâ şirketlerinin geliştirdiği modeller, yazılım geliştirme süreçlerinde kullanılmaya başlamış durumda. Ancak bu alanda hevesi olanlar için belirtmek gerekir ki, hâlâ geliştirilmesi gereken birçok yön mevcut. Google CEO’su Sundar Pichai, şirket içinde üretilen yeni kodların %25’inin yapay zekâ tarafından yaratıldığını ifade etmişti. Benzer bir şekilde, Meta CEO’su Mark Zuckerberg de yapay zekâ destekli yazılım geliştirmeye yönelik planlarını paylaşmıştı.
Yapay Zekâların Hataları Çözmedeki Yetersizliği
Microsoft Research tarafından gerçekleştirilen yeni bir araştırma, bu yapay zekâ modellerinin yazılım hatalarını düzeltme konusunda hâlâ yetersiz kaldığını gözler önüne serdi. Araştırmada, SWE-bench Lite adlı bir test kullanıldı ve OpenAI ile Anthropic’in en gelişmiş modelleri, sunulan 300 hata düzeltme görevinin çoğunu başarılı bir şekilde çözmeyi başaramadı. Özellikle Claude 3.7 Sonnet en yüksek başarı oranına sahip model olmasına rağmen, başarı oranı yalnızca %48,4 seviyesinde kaldı. OpenAI’ın o1 modeli %30,2; o3-mini ise %22,1 gibi daha düşük başarı oranları gösterdi.
Bu düşük performansın temel nedenleri arasında modellerin hata ayıklama araçlarını verimli bir şekilde kullanamaması ve eğitim verilerinde gerçek insan hata ayıklama süreçlerinden yeterince faydalanamaması gibi faktörler yer alıyor.
Yapay Zekâ ile İlgili Diğer İçeriklerimiz:
Peki, siz yapay zekâyı kodlama işleriniz için kullandınız mı? Deneyimlerinizi ve görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmında bizimle paylaşabilirsiniz.
