Meta, Yeni Llama 4 Modellerini Duyurdu
Meta, yapay zekâ alanındaki yeniliklerini bir adım öteye taşıyarak Llama 4 ailesinin üç yeni modelini tanıttı: Scout, Maverick ve Behemoth. Bu modeller, geniş görsel anlayış kazandırmak amacıyla büyük miktarda metin, görsel ve video verisiyle eğitildi. Meta, bu alandaki atılımını, Çinli yapay zekâ firması DeepSeek’in açık kaynaklı modellerinin Llama ile benzer veya daha iyi sonuçlar elde etmesi sonrasında hızlandırdı.
Yeni Modellerin Özellikleri
Yeni tanıtılan modellerden Scout ve Maverick, Meta’nın resmi web sitesi ve Hugging Face platformu üzerinden erişilebilirken, dev boyutlara sahip Behemoth modeli henüz eğitim aşamasında. Meta, bu modellerin ilk kez bir “uzmanlar karışımı” (MoE – Mixture of Experts) mimarisi kullandığını belirtiyor. Bu mimari, görevlerin özelleşmiş mini-modellere bölünerek çok daha verimli bir şekilde işlenmesine olanak tanıyor.
Scout ve Maverick Modelleri
Scout, 10 milyonluk geniş bir bağlam penceresi ile dikkat çekiyor. Bu özellik, uzun belgeleri ve görselleri aynı anda analiz edebilme yeteneği sunuyor. Maverick ise 400 milyar parametreye sahip ancak yalnızca 17 milyarını aktif olarak kullanıyor. Özellikle yaratıcı yazım, çok dilli anlama ve görüntü karşılaştırma gibi alanlarda GPT-4o ve Gemini 2.0‘ı geride bıraktığı ifade ediliyor. Ancak, daha yeni rakipler olan GPT-4.5, Claude 3.7 ve Gemini 2.5 Pro karşısında henüz geri planda kalıyor.
Behemoth: Yapay Zeka Devi
Behemoth, yaklaşık iki trilyon toplam parametre ve 288 milyar aktif parametre ile âdeta bir yapay zeka devi konumunda. STEM (Bilim, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik) alanında gerçekleştirilen testlerde başarılı sonuçlar elde ederken, GPT-4.5 gibi güçlü rakipleri zaman zaman geride bırakmayı başardı. Meta, bu yeni modellerinin Llama ekosisteminde bir dönüm noktası olduğunu vurguluyor.
Gelecek Vizyonu
Meta’nın açıklamalarına göre, bu yeni modeller sadece bir başlangıç niteliği taşıyor. Şirket, yapay zekâ teknolojilerindeki gelişmelerle birlikte kullanıcılarına daha etkili ve verimli çözümler sunmayı hedefliyor.
Meta ile ilgili diğer içeriklerimiz:
