Google, En Güçlü Yapay Zekâ İşlemcisini Tanıttı
Google, şimdiye kadar geliştirdiği en güçlü yapay zekâ işlemcisini tanıttı. “Ironwood” adı verilen bu yeni çip, yeni nesil TPU mimarisiyle donatılmış olup, etkileyici donanım özellikleri sunuyor. Özellikle Gemini modellerinin artan işlem gücü ihtiyacını karşılamak amacıyla tasarlanan Ironwood, yapay zeka alanındaki gelişmelere doğrudan katkı sağlayacak şekilde geliştirilmiştir.
Google, Tensör İşleme Birimi (TPU) mimarisinin yedinci nesline geçtiğini duyurdu. “Ironwood” adlı bu yeni çip, şirketin yapay zekâ modellerinde kullandığı özel donanım serisinin en güncel versiyonu olarak öne çıkıyor. Her bir Ironwood çipi, 4.614 TFLOPs işlem gücü sunuyor.
Google, yeni nesil çipi Ironwood’un özellikle simüle edilmiş akıl yürütme gibi karmaşık görevler için geliştirildiğini vurguladı. Şirket, Ironwood’un doğrudan birbirine bağlı ve sıvı soğutmalı 9.216 çipten oluşan büyük kümeler halinde çalışacak şekilde tasarlandığını açıkladı. Bu çiplerin iki farklı yapılandırmayla sunulacağı bilgisi de paylaşıldı:
- 256 çipli sunucu
- 9.216 çipli tam küme
Her bir Ironwood çipinin 4.614 TFLOPs işlem kapasitesine sahip olduğu ve bu çiplerin büyük küme halinde toplamda 42.5 Exaflops çıkarım gücüne ulaştığı belirtildi. Ayrıca, her çipte 192 GB bellek bulunduğu ve bellek bant genişliğinin 7.2 Tbps seviyesine çıkarıldığı ifade edildi.
Google, yeni TPU’nun yalnızca Gemini modellerinde değil, aynı zamanda bulut tabanlı diğer yapay zekâ uygulamalarında da kullanılabileceğini açıkladı. Şirket, Ironwood’un performansını FP8 hassasiyetinde ölçtüğünü ancak bu tür değerlendirmenin, farklı sistemlerle yapılan karşılaştırmalarda sınırlı bir referans sunduğunu belirtti. Ironwood’un, önceki nesil TPU v6’ya kıyasla watt başına iki kat daha fazla performans sağladığını da ekledi.
Yeni nesil Ironwood işlemcisinin, Google’ın yapay zekâ altyapısında ölçeklenebilirlik ve işlem hızı açısından önemli bir adım olduğu vurgulandı. Şirket, bu çipin önümüzdeki dönemde daha gelişmiş modeller ve çıkarıma dayalı sistemler için temel bir bileşen olarak kullanılacağını duyurdu.
